FEDIMA
Federated Interpretable Modular Machine Learning for Manufacturing
Ziel/Beschreibung
Die Automobilindustrie muss sich aufgrund des Ausstiegs aus der Verbrennerproduktion und der Konkurrenz im Bereich der E-Mobilität durch Innovationen auf der Produktebene anpassen, was zu häufigem Ausrollen neuer Produktionslinien führt. Valeo hat erste erfolgreiche Erfahrungen mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur automatisierten Sichtkontrolle von Bauteilen gemacht. Für den produktiven Einsatz müssen jedoch noch Probleme wie die Reduktion der Vorlaufzeit und Ressourcenverbrauch der ML-Modelle, Qualitätssicherung und Interpretierbarkeit der Entscheidungen adressiert werden. Das Projekt FEDIMA zielt darauf ab, Algorithmen und Methodiken für die systematische Implementierung von verteilten und interpretierbaren KI-Systemen in der Qualitätssicherung eines fertigenden Unternehmens zu erforschen.
Projektpartner
- Valeo Schalter und Sensoren GmbH
- MaibornWolff GmbH
THI Ansprechpartner
Tel.: +49 841 9348-3531
Raum: K205
E-Mail: Alexander.Schiendorfer@thi.de
Kristina Dachtler, M.Eng.
Tel.: +49 841 9348-6616
Raum: P108
E-Mail: Kristina.Dachtler@thi.de