MaWis-KI

Projektbeschreibung

• Vorhersage der Zuverlässigkeit von Lötstellen mit Machine Learning Ansätzen
• Verbessertes Training von KI-Modellen durch materialwissenschaftliche und physikalische Kenntnisse, speziell Physically Informed Neural Networks
• Aufnahme eines großen Alterungsdatensatzes mit TTA, SAM, in-situ Spannungsmessungen für das Verständnis der Alterung und das Training der Modelle 
• Materialwissenschafltiche Untersuchung der Lote und Lotstellen durch Scherkriechversuche und Nanoindentierung bei verschiedenen Alterungen

Projektinformationen