Andreas Rauscher, M.Eng.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Institut für Innovative Mobilität (IIMo)
Raum:
S421
Forschung
Forschungsschwerpunkte
- Teilentladungsprüfung
- Identifikation und Elimination von Störeinflüssen
- Verbesserung von Sensorik und Auswertealgorithmen
Aktuelle Projekte
Vita
- seit 2019: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Innovative Mobilität an der Technischen Hochschule Ingolstadt
- 2018-2019: Masterstudium Elektrotechnik mobiler Systeme an der Technischen Hochschule Ingolstadt, Abschluss: Master of Engineering (M.Eng.)
- 2014-2018: Bachelorstudium Elektrotechnik und Elektromobilität an der Technischen Hochschule Ingolstadt, Abschluss: Bachelor of Engineering (B.Eng.)
Veröffentlichungen
- A. Rauscher, S. Kalamkar and C. Endisch, Impact of High Voltage Waveform on Partial Discharge Inception in Electrical Machines, 2024 IEEE 33rd International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), Ulsan, Korea, Republic of (2024), 1-6, doi: 10.1109/ISIE54533.2024.10595712.
- A. Rauscher, J. Kaiser, M. Devaraju, C. Endisch, Deep learning and data augmentation for partial discharge detection in electrical machines, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 133 (2024). https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108074.
- A. Rauscher, M. Hufnagel, C. Endisch, Pareto optimization of wavelet filter design for partial discharge detection in electrical machines, Measurement, Volume 205 (2022). https://doi.org/10.1016/j.measurement.2022.112163.
- J. Stöttner, A. Rauscher, C. Endisch, Pareto optimization of multilevel inverter structures regarding the DC magnitude, switching frequency and switching angles, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Volume 142, Part A (2022). https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2022.108259.
