Prof. Dr.-Ing. Alexander Schönmann

• Technology evaluation
• Technology maturity assessment
• Lifecycle models
• Technology Substitution
• Technology Acceptance

Abschlussarbeiten

Informationen zu den Abschlussarbeiten

Lehre

• Innovation Management Methods
• Technology Design and Evaluation
• Project Technology Application

• Industrietätigkeit in der Nutzfahrzeugindustrie (zuletzt: Projektleiter in der E-Mobility)
• Promotion zum Dr.-Ing. (Technische Universität München; Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften iwb)
• Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Technische Universität München; Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften, Themengruppe Produktionsmanagement & Logistik; Forschungsfeldleiter Technologie- und Innovationsmanagement in der Produktion)
• Studium Wirtschaftsingenieurwesen
• Berufsausbildung Finanzwirtschaft

2023

Schönmann, Alexander, Lukas Lodes und Alexander Schiendorfer, 2023. KI-Augmentation der Reifegradbewertung von Technologien: Können KI-Sprachmodelle Expertenwissen ersetzen? In: Roman Dumitrescu und Katharina Hölzle, Hrsg., Vorausschau und Technologieplanung: 17. Symposium für Vorausschau und Technologieplanung, 14. und 15. September 2023, Berlin. Paderborn: Heinz-Nixdorf-Institut, S. 371-387. ISBN 978-3-947647-32-3. Verfügbar unter: https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-1821

2019

Schönmann, Alexander, 2019. Antizipative Identifikation produktionstechnologischer Substitutionsbedarfe durch Verwendung von Zyklusmodellen. München: utzverlag. ISBN 978-3-8316-4787-3. Verfügbar unter: https://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20190214-1436035-1-4

2018

Hawer, Sven, Alexander Schönmann und Gunther Reinhart, 2018. Guideline for the Classification and Modelling of Uncertainty and Fuzziness. Procedia CIRP, 2018(67), S. 52-57. ISSN 2212-8271. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.procir.2017.12.175

Schönmann, Alexander, Christian Dengler, Gunther Reinhart und Boris Lohmann, 2018. Anticipative strategic production technology planning considering cyclic interactions. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 2018(23), S. 118-127. ISSN 1755-5817. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.cirpj.2018.07.002

Schönmann, Alexander, Richard Dobler, Andreas Hofer und Gunther Reinhart, 2018. Planung und Bewertung von Produktionstechnologien: Gestaltungswerkzeuge für das strategische Technologiemanagement. Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 113(1-2), S. 7-11. ISSN 2511-0896. Verfügbar unter: https://doi.org/10.3139/104.111860

Zäh, Michael F., Andreas Hofer, Alexander Schönmann und Sandra Schreiber, 2018. Herausforderungen für den erfolgreichen Technologietransfer. In: Maik Gude, Holger Lieberwirth, Gerson Meschut, Erman Tekkaya und Michael F. Zäh, Hrsg., Ressourceneffizienter Leichtbau für die Mobilität : Wandel - Prognose - Transfer : FORELstudie 2018. Dresden, S. 39-50. ISBN 978-3-86780-559-9. Verfügbar unter: https://doi.org/10.2314/KXP:1677943211

2017

Bauer, Harald, Alexander Schönmann und Gunther Reinhart, 2017. Approach for model-based change impact analysis in factory systems. In: 2017 IEEE International Symposium on Systems Engineering (ISSE) Proceedings. Piscataway: IEEE. ISBN 978-1-5386-3403-5. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/SysEng.2017.8088301

Dengler, Christian, Alexander Schönmann, Boris Lohmann und Gunther Reinhart, 2017. Cycle-oriented Evaluation of Production Technologies: Extending the Model of the Production Cycle. Procedia CIRP, 2017(61), S. 493-498. ISSN 2212-8271. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.11.157

Schönmann, Alexander, Christian Dengler, Carsten Intra, Gunther Reinhart und Boris Lohmann, 2017. Cycle management of manufacturing resources: identification and prioritization of investment needs. Production Engineering Research and Development, 11(1), S. 51-60. ISSN 1863-7353. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/s11740-017-0713-z 

2016

Schönmann, Alexander, Michael Ulverich, Carsten Intra und Gunther Reinhart, 2016. Considering External and Internal Cycles of a Manufacturer for Planning and Evaluating Production Technologies. Procedia CIRP, 2016(55), S. 47-52. ISSN 2212-8271. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.08.006

Schönmann, Alexander, Michael Gerigk, Gunther Reinhart, Carsten Intra, Florian Sander und Philip Kraus, 2016. Identifikation technologischer Modernisierungspotenziale in der Produktion: Ein Beitrag zur Bewertung des Technologie- und Betriebsmittelbestands. Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 111(9), S. 535-539. ISSN 2511-0896. Verfügbar unter: https://doi.org/10.3139/104.111586

Schönmann, Alexander, Josef Greitemann und Gunther Reinhart, 2016. Proactive Management of Production Technologies: A Conceptual Framework. Procedia CIRP, 2016(52), S. 198-203. ISSN 2212-8271. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.08.011

2015

Greitemann, Josef, Benjamin Stahl, Alexander Schönmann, Boris Lohmann und Gunther Reinhart, 2015. Strategic production technology planning using a dynamic technology chain calendar. Production Engineering, 9(3), S. 417-424. ISSN 1863-7353. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/s11740-015-0617-8

Greitemann, Josef, Alexandra Worbs, Martin Hehl, Alexander Schönmann und Gunther Reinhart, 2015. Technologieidentifikation – Methodik und Evaluation. Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 110(10), S. 630-634. ISSN 2511-0896. Verfügbar unter: https://doi.org/10.3139/104.111415

Schönmann, Alexander, Nils Panzer, Gunther Reinhart, Carsten Intra und Thomas Wildmoser, 2015. Bewertung des Einsatzes von Lasertechnologien in der Nutzfahrzeugindustrie. Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 110(11), S. 725-729. ISSN 2511-0896. Verfügbar unter: https://doi.org/10.3139/104.111430

Schönmann, Alexander, T. Becker und Gunther Reinhart, 2015. Unterstützung bei der Vorauswahl alternativer Produktionstechnologien - das Technologieradar als Kommunikationswerkzeug. In: Jürgen Gausemeier, Hrsg., Vorausschau und Technologieplanung: 11. Symposium für Vorausschau und Technologieplanung, 29. und 30. Oktober 2015, Berlin. Paderborn: Heinz-Nixdorf-Institut, S. 243-258. ISBN 978-3-942647-66-3