Prof. Dr.-Ing. Christian Endisch

Forschung

• Intelligente Batteriesysteme
• Lernfähige Systeme, Künstliche Intelligenz, Systemidentifikation, Schätzverfahren
• Innovative Fertigungs- und Prüftechnologien mit lernfähigen Systemen (Industrie 4.0, digitaler Produktentstehungsprozess, automatisierte Trajektorienplanung, flexible vorausschauende Maschinenbelegungsplanung)
• Optimierungsstrategien, vernetzte Mobilität, prädiktive Betriebsstrategien
• Leitung des Instituts für Innovative Mobilität (IIMo)
• Leitung der Forschungsgruppe Elektromobilität und Lernfähige Systeme (ELS); Kontakt: els@thi.de
• Leitung des Masters Applied Research in Engineering Sciences; Kontakt: apr@thi.de 

Vita

• Seit 2016 Institutsleitung IIMo der THI
• Seit 2014 Forschungsprofessur „Elektromobilität und Lernfähige Systeme“ an der THI
• Seit 2013 an der THI
• Seit 2011 Forschung und Lehre im Bereich „künstliche Intelligenz“ am Lehrstuhl Elektrische Antriebssysteme und Leistungselektronik (EAL) der Technischen Universität München (TUM)
• 2011 - 2013: Leitung Gruppe Elektrifizierung der Technologieplanung bei Audi, Projektleitung
• 2010 - 2011: Elektroingenieur, Elektrifizierung bei Audi
• 2009: Promotion zum Dr.-Ing. an der Technischen Universität München (TUM)  mit Auszeichnung
• 1998 - 2003: Studium Elektrotechnik und Informationstechnik an der Technischen Universität München (TUM); Abschluss zum Diplom-Ingenieur mit Rang 1

Veröffentlichungen

Hier finden Sie eine vollständige Liste der Veröffentlichungen von Prof. Dr.-Ing. Christian Endisch.